[发明专利]基于图神经网络的弹性杆系结构体系数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 202210364622.7 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114662204B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王琛;宋凌寒;樊健生 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06F119/02;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘贺秋 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图神经网络的弹性杆系结构体系数据处理方法及装置，该方法包括：获取杆系结构体系数据，提取所述杆系结构体系数据中的拓扑特征，基于所述拓扑特征构建图数据结构；获取外部荷载，将所述图数据结构与所述外部荷载输入图神经网络模型，生成弹性杆系结构体系数据处理结果。本方法基于图神经网络的弹性杆系结构体系数据处理方法及装置，基于杆系结构体系中拓扑特征构建图数据结构，使得图数据结构能够完整描述杆系结构体系的层次信息，对杆系结构体系进行了高保真数字化的表示，并且通过对图神经网络模型进行训练的过程实现对杆系结构体系的内力计算，保证了内力计算结果的正确性，提高了对弹性杆系结构体系内力计算的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 弹性 结构 体系 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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