[发明专利]动态光伏太阳能电池的多新息遗忘因子随机梯度算法的分数阶参数辨识方法在审
| 申请号： | 202210364571.8 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114818576A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 籍艳;孟祥祥 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 许莉 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 可再生能源在世界电力结构中的份额在过去几年呈指数增长，目前，太阳能光伏已经是未来能源结构的重要组成部分，年增长率不断提高。光伏组件的性能主要取决于各种因素，包括太阳辐射的可用性和转换效率，然而，太阳能电池/组件的转换效率和整体性能直接受到其各种物理参数的影响，因此，始终需要准确估计这些参数。光伏系统分为静态模型和动态模型，动态模型考虑了开关操作和电感/电导效应引起的负载变化，其中分数阶动态光伏电池模型更具灵活性，可以更精细的表现光伏系统的动态行为。本发明以分数阶动态光伏电池模型为基础，给出对应的辨识模型，通过在随机梯度方法中引入遗忘因子，使用多新息理论将单新息扩展到新息向量，旨在用一种多新息遗忘因子随机梯度算法快速准确的辨识分数阶动态光伏模型中的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 太阳能电池 多新息 遗忘 因子 随机 梯度 算法 分数 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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