[发明专利]一种基于图卷积的人脸聚类优化方法在审

专利信息
申请号: 202210364466.4 申请日: 2022-04-08
公开(公告)号: CN114882547A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 毕海;徐晓刚;李冠华 申请(专利权)人: 杭州云栖智慧视通科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) 12217 代理人: 邓琳
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于图卷积的人脸聚类优化方法,通过人脸特征F以及人脸特征相似度,人脸图像质量分;使用人脸特征相似度与人脸图像质量分构建人脸特征相似图,得到GCN网络输入数据;将得到含有点属性矩阵和邻接矩阵的每个图样本与GCN网络进行重建,并通过重建后GCN网络输出每个图样本中每个人脸节点是否属于该人脸类别结果;根据输出的人脸类别结果进行判定,如果某一人脸不属于这个类,则将该人脸从此类中移除,同时,对距离该类有较高相似度的人脸进行核验,如果待核验人脸属于该类别,则将该人脸加入此类别中;实现了人脸聚类优化与提纯的目的。
搜索关键词: 一种 基于 图卷 人脸聚类 优化 方法
【主权项】:
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