[发明专利]基于区块链的神经网络在线学习方法及系统在审
申请号: | 202210363411.1 | 申请日: | 2022-04-08 |
公开(公告)号: | CN114677563A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 李燕秋 | 申请(专利权)人: | 李燕秋 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/44;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/27 |
代理公司: | 深圳力拓知识产权代理有限公司 44313 | 代理人: | 龚健 |
地址: | 315100 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及神经网络在线学习技术领域,具体涉及一种基于区块链的神经网络在线学习方法及系统。方法包括:根据区块链上存储的训练好的初始DNN网络,得到初始训练集中各医疗图像对应的特征矩阵以及准确率;计算期望特征矩阵;得到待训练数据集中各医疗图像对应的特征矩阵以及准确率;根据所述期望特征矩阵与待训练数据集中各医疗图像对应的特征矩阵,计算初始训练集中各医疗图像对应的关注程度;判定其是否大于设定关注程度阈值,若大于,则将对应的医疗图像和所述待训练数据集共同用于更新初始DNN网络,并存储在区块链上。本发明根据初始训练集中各医疗图像的关注程度,得到一个新的训练集对DNN网络进行更新和训练,使DNN网络能够快速收敛。 | ||
搜索关键词: | 基于 区块 神经网络 在线 学习方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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