[发明专利]结合上下文感知和多尺度混合注意力的玉米虫害区域检测方法在审
| 申请号： | 202210363301.5 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114724031A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 黄河;张玮;孙友强;张俊卿;盛佳佳;裴昊天;谢成军;张洁;李瑞 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合上下文感知和多尺度混合注意力的玉米虫害区域检测方法，包括：建立训练样本集；构造玉米虫害区域检测模型：构造基础虫害区域检测模型，采用多尺度混合注意力模块、上下文感知模块改进基础虫害区域检测模型中的特征聚合网络，得到玉米虫害区域检测模型；训练玉米虫害区域检测模型；虫害区域检测：将待检测样本输入玉米虫害区域检测模型，生成待检测样本中虫害区域的定位信息，并对虫害区域的个数进行计数。本发明通过上下文感知模块，为小目标虫害区域引入多尺度上下文特征强化目标特征的表示能力，增强网络对于此类有关特征提取的能力，解决了现有技术由于虫害区域尺度较小而不能精准识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 上下文 感知 尺度 混合 注意力 玉米 虫害 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
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