[发明专利]家系图的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202210361502.1 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114694163A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 彭继光;王伟凤;孙隽;彭智宇 | 申请（专利权）人： | 深圳华大基因股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/422 | 分类号： | G06V30/422;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘思言 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市盐田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种家系图的识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，方法包括获取待识别图像；将待识别图像输入至迁移学习训练的第一卷积神经网络模型，输出图像类型；当图像类型为家系图类型时，将待识别图像分别输入至迁移学习训练的第二卷积神经网络模型和第三卷积神经网络模型，以输出家系图中个体特征和世代个体的亲缘关系线；根据个体特征和亲缘关系线，结合家系图的绘制规则解析出最终的家系树结构。该方法对收集的家系图进行标记，根据迁移学习原理，分别训练第一、二、三卷积神经网络模型，实现家系图的高识别率。同时该方法训练效率高，能够适应实际应用中对增量学习的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 家系 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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