[发明专利]一种基于知识图谱的答案获取方法在审
| 申请号： | 202210360978.3 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114896377A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;刘子健;张朋辉;陈维威 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的答案获取方法，具体如下：从问题与候选答案中提取相关的关键词信息；在知识图谱中提取从问题当中的关键词到选项当中关键词的路径；将路径输入路径证据聚合器PEF和图证据聚合器GEF当中，分别得到相关的路径证据信息和图证据信息；将题目与选项组合成状态向量并输入文本证据聚合器TEF当中，利用TEF当中的预训练语言模型捕捉文本之间的语义关联，获得知识图谱之外的特征；将以上获得的三种不同来源的证据融合成特征向量并最后得到选择分数。充分利用题目给定的信息，在捕获题目当中单词语义关系的同时，还能利用知识图谱获得相关的证据信息进行答案选择，将结构化和非结构化的证据相结合，推荐准确率高，可解释性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 答案 获取 方法 | ||
【主权项】：
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