[发明专利]基于多源遥感数据的土壤有机碳估算方法及装置在审
| 申请号: | 202210360458.2 | 申请日: | 2022-04-07 |
| 公开(公告)号: | CN114740180A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 耿静;谭秋园 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
| 主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24;G01S13/90;G01D21/02;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 梁嘉琦 |
| 地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于多源遥感数据的土壤有机碳估算方法及装置,包括从目标区域采集土壤有机碳样本数据和第一变量数据,从第一变量数据获得多个变量组合,使用各变量组合与土壤有机碳样本数据对各机器学习模型进行训练和测试,从训练好的机器学习模型中选出最优模型,以最优模型进行土壤有机碳估算等步骤。本发明能够选择出具有最优反演能力的变量组合,以及具有最优识别能力的机器学习模型,能够根据变量数据反演出土壤有机碳含量,所得到的土壤有机碳估算结果能够对目标区域的土壤有机碳含量进行良好估计。本发明在估算过程中无需再进行实地采样和实验室化验等工作,实施成本低,受到的限制小,对环境友好。本发明广泛应用于机器学习技术领域。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 遥感 数据 土壤 有机 估算 方法 装置 | ||
【主权项】:
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