[发明专利]一种基于主题挖掘和要素发现的网络数据泄露检测方法在审
| 申请号： | 202210359725.4 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN115062102A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 蔡阳;邹希;陈真玄;陈岚;杨非;杨旭 | 申请（专利权）人： | 水利部信息中心 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/268;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人： | 杨翠翠 |
| 地址： | 100053 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于主题模型和要素发现的网络数据泄露检测方法，其属于网络数据泄露检测与发现的技术领域。该方法包括文本预处理、文本主题挖掘、主题要素发现、数据泄露检测等步骤。文本预处理用于对文本进行分词、去停用词、词性过滤等处理，得到文本词语向量表示。文本主题挖掘构建主题模型，通过训练得到“文本‑主题”分布和“主题‑词语”分布。主题要素发现构建要素发现模型，挖掘出与主题最相关的词语。数据泄露检测通过挖掘文本所属主题并通过主题要素词匹配判断是否发生数据泄露。该方法采用主题模型进行文本主题挖掘，实现语义层面对文本内容理解，建具有主题偏好的节点概率转移矩阵，实现面向主题的要素发现，提高了数据泄露检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 挖掘 要素 发现 网络 数据 泄露 检测 方法 | ||
【主权项】：
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