[发明专利]一种适用于嵌入式平台的实时目标检测方法有效
| 申请号： | 202210357905.9 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114898171B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 毛耀;李鸿;杨锦辉;周倩;钟玉红;彭锦锦;刘超;杜芸彦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种适用于嵌入式平台的实时目标检测方法，旨在解决面向嵌入式资源受限的边缘端计算平台上的实时目标检测问题，综合考虑了速度和精度最佳平衡并且实现了网络模型的轻量化，为实现嵌入式平台模型部署提供了可能。首先，综合考虑性价比，在四个特征尺度上进行预测，巧妙使用轻量化网络ShuffleNetv2在骨干网络部分构建轻量特征提取网络；然后，在颈部部分使用轻量化网络GhostNet对特征处理过渡以便于检测头的预测，并且过程中使用了CBAM双通道注意力机制抑制不利信息帮助提升模型的性能；最后使用了Alpha‑IoU作为损失函数指导模型训练得到最终的网络模型Alpha‑SGANet取得了最优的检测精度，并提出了小模型版本的网络模型Alpha‑SGAsNet取得了速度和精度的最佳权衡，实现了模型的轻量化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 嵌入式 平台 实时 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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