[发明专利]语音唤醒模型的训练、唤醒方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210356735.2 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114842855A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 邹赛赛;陈立;张若曦;贾磊;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/22 | 分类号： | G10L17/22;G10L17/04;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L17/02;G10L17/18;G10L17/24 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 孙静;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种语音唤醒模型的训练、唤醒方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、语音技术等领域。具体实现方案为：获取创建的语音识别训练数据以及语音唤醒训练数据，首先根据语音识别训练数据对基础模型进行训练，得到模型损失函数收敛时的基础模型的模型参数；随后基于模型配置指令更新基础模型中解码模块的配置参数，得到第一模型；再根据语音唤醒训练数据对第一模型进行训练，在模型损失函数收敛时，获得训练好的语音唤醒模型。上述方案可提升语音唤醒模型训练的收敛速度，基于上述语音唤醒模型对音频数据进行处理分析，可提高识别精度，降低误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 唤醒 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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