[发明专利]基于可信执行环境的跨域联邦学习方法及系统有效
| 申请号： | 202210354376.7 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114492846B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 邢炬;左磊 | 申请（专利权）人： | 天聚地合(苏州)科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F9/445;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 王欣 |
| 地址： | 215128 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于可信执行环境的跨域联邦学习方法及系统，属于机器学习技术领域。所述方法包括：任务开发方将在开发环境中生成的联邦学习任务发送给平台控制器；平台控制器将联邦学习任务发送给参与方，将根据联邦学习任务生成的配置信息发送给参数聚合集群；参与方根据联邦学习任务进行模型训练，将每一轮训练的中间参数发送给参数聚合集群；参数聚合集群根据配置信息进行集群配置和底层网络配置，根据集群配置和底层网络配置在可信执行环境中聚合中间参数，将聚合后的中间参数发送给参与方继续训练；对最后一轮训练的中间参数进行聚合后，参数聚合集群将该中间参数作为模型参数发送给任务开发方。本申请能够提高参数精度和参数聚合效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可信 执行 环境 联邦 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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