[发明专利]计数图辅助的跨模态人流监控方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210348731.X 申请日: 2022-04-01
公开(公告)号: CN114724081A 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 董天阳;周宇浩 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06T7/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/82
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 舒良
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 计数图辅助的跨模态人流监控方法,包括:步骤1,生成计数图,用基于深度强化学习的模型LibraNet,以VGG16卷积神经网络为前端,以深度强化学习网络为后端,输出计数图;步骤2,基于跨模态的网络模型进行人群计数,设计网络模型,以作为三模态的RGB、热成像图、计数图为输入,输出密度图,对密度图里的值进行求和,获得作为输入的RGB图像的总人数。本发明还包括计数图辅助的跨模态人流监控系统。本发明提供的模型能兼顾光照变化和尺度变化,生成更精确的密度图。
搜索关键词: 计数 辅助 跨模态 人流 监控 方法 系统
【主权项】:
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