[发明专利]一种带权多兴趣类别增强的推荐系统召回方法在审
| 申请号： | 202210347376.4 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114676333A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈力军;刘佳;汪一峰;陈星宇;鄢伟 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏图客机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种带权多兴趣类别增强的推荐系统召回方法，包括物品候选池、用户‑物品历史交互数据以及后台服务器。其工作方法是：基于用户与物品的历史交互数据，通过对用户的历史物品序列和物品类别序列建模，学习用户的带权重的多兴趣向量，基于用户的带权多兴趣从物品候选池为用户推荐物品。本发明将物品类别特征与用户的带权多兴趣建模技术应用于推荐系统召回阶段中，较大程度地提升了推荐系统召回结果的准确率与召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 带权多 兴趣 类别 增强 推荐 系统 召回 方法 | ||
【主权项】：
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