[发明专利]一种Transformer图像道路检测方法

摘要

本发明公开了一种Transformer图像道路检测方法，能够充分利用多时相信息和能够建立全图像像素与像素之间的空间依赖关系，实现图像道路的准确检测。本发明分层提取得到总图像特征后，将每层的总图像特征输入到时空Transformer模型中，得到每层的模型特征，进而得到增强特征；解码后将所有解码结果从后至前依次叠加，得到恢复特征；分割网络分割恢复特征，得到道路检测结果。本发明基于深度学习，克服了传统的SAR图像道路检测方法由于SAR图像中复杂的环境无法对SAR图像中的道路进行精确建模的缺点；本发明基于深度学习采用数据驱动的方式对SAR图像中的道路对象进行学习，有效地避免了对SAR图像中的对象进行建模，取得了比传统方法更好的效果。