[发明专利]一种基于不同数据维度的网络流量识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210337471.6 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114726802A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 史慧玲;周岩;张玮 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | H04L47/2483 | 分类号： | H04L47/2483;H04L47/2441;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 陈熙 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于不同数据维度的网络流量识别方法及装置，属于网络流量识别技术领域；方法包括：从网络中捕获网络流量数据包，将网络流量数据包进行数据预处理，得到一维网络流量数据或二维网络流量数据；构建HexCNN‑1D深度学习模型以及构建GCNN‑2D深度学习模型；若得到一维网络流量数据时，则通过HexCNN‑1D深度学习模型对一维网络流量数据进行流量识别，输出一维网络流量数据对应的分类识别结果，若得到二维网络流量数据时，则通过GCNN‑2D深度学习模型对二维网络流量数据进行流量识别，输出二维网络流量数据对应的分类识别结果。本发明通过HexCNN‑1D深度学习模型和GCNN‑2D深度学习模型能够对一维的网络数据和二维的网络数据进行识别分类，处理速度更快，精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不同 数据 维度 网络流量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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