[发明专利]基于transformer模型提取同义语块对的方法有效
| 申请号： | 202210336467.8 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114417838B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 殷晓君;殷晓东;王诚文;王鸿滨 | 申请（专利权）人： | 北京语言大学 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及同义语块对提取技术领域，特别是指一种基于transformer模型提取同义语块对的方法，方法包括：获取待提取语句对并输入到transformer模型，获取transformer模型内部的ec_att_matrix和ecdc_att_matrix；在ec_att_matrix中，确定满足第一条件的最小内部矩阵，记录对应的语块以及标号，将语块确定为Query语块；对每个Query语块，确定满足第二条件的最小矩阵，确定Query语块对应的Title语块；根据Query语块以及对应的Title语块确定同义语块对。采用本发明，可以解决口语与书面语表达不一致的检索问题，提高效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 模型 提取 同义 方法 | ||
【主权项】：
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