[发明专利]一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法在审
| 申请号： | 202210331092.6 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114755515A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 王永军;张栋;李军;王新刚;傅春明;李建;刘振雷;李相俊 | 申请（专利权）人： | 山东电工电气集团有限公司;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01D21/02;G06F16/2458;H02J3/00;G08B19/00 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 赵玉凤 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法，本方法采用K‑近邻互信息和Apriori关联规则算法实现储能电站关键设备的故障诊断预警，与传统告警策略相比，该方法能够深入挖掘储能电站关键设备各运行参数与故障信息之间的隐性关联，有效缩短故障诊断时间，给出的维护建议简单高效，为运维人员提供精细化指导。与其他智能算法诊断预警策略相比，该方法针对储能电站关键设备参数种类繁多、耦合性强且历史数据体量巨大等问题，结合工程经验，采用K‑近邻互信息算法筛选故障主要影响因素，能够降低人为筛选工作量及误差，提高执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 电站 关键 设备 故障诊断 预警 方法 | ||
【主权项】：
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