[发明专利]一种基于能力数据底图的目标关联识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210329318.9 申请日: 2022-03-31
公开(公告)号: CN114691888A 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 岳丽军;周万宁;林志文;李勇;张程烨;朱凯凯;韩新宇;赵朝先;唐琳;王玉菊 申请(专利权)人: 中国人民解放军91977部队
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/295;G06K9/62;G06N5/02;G06F16/215
代理公司: 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙) 11296 代理人: 王庆彬
地址: 102200*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于能力数据底图的目标关联识别方法和系统,包括:构建知识图谱,包括;知识本体建模、目标知识抽取、目标知识存储、目标知识发现、目标知识更新;数据清洗,将数据中的错误记录识别出来并剔除以提高数据质量;目标特征提取,通过目标检测识别能够生成的信息,根据目标属性要素、时空特性、运动特征、关联关系确定多源目标数据的关联融合准则,分析要素属性关联,获取全面的目标特征信息和活动跟踪信息;目标关联识别,进行多源信息获取和数据配准。本发明在目标识别构建环境信息时易于发布和分享数据,能够把要关联的目标信息准确配准到相同时刻上。
搜索关键词: 一种 基于 能力 数据 目标 关联 识别 方法 系统
【主权项】:
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