[发明专利]基于图卷积网络的环境数据的格点处理方法在审
| 申请号： | 202210325115.2 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114647819A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张晓霞;周鹏程;胡峰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王诗思 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，涉及一种基于图卷积网络的环境数据的格点处理方法；所述方法包括获取目标区域内的空气质量监测数据和气象监测数据；对所有监测数据进行缺失处理，并将站点的监测数据映射到目标区域所划分的格点矩阵内；使用风向数据和风速数据生成动态风场图，并使用迪杰斯特拉算法计算出风场邻接矩阵；根据空气质量浓度数据构建出每个时刻的掩码矩阵，根据风场邻接矩阵、掩码矩阵和气象监测数据构建出每个时刻的特征向量集合Z；根据掩码矩阵和空气质量浓度数据生成每个时刻的目标矩阵Y；将特征向量集合Z矩阵输入到训练完成的图卷积神经网络模型，得到目标矩阵的估计矩阵P。本发明能提高环境数据格点化的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 环境 数据 处理 方法 | ||
【主权项】：
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