[发明专利]一种基于张量及神经网络的动态电磁频谱姿势方法及系统在审
| 申请号： | 202210325082.1 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114637741A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 王大伟;李轩睿;贺甜蜜 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/26;G06F17/14;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量及神经网络的动态电磁频谱姿势方法及系统，获取当前无人机飞行所围区域的频谱数据；对频谱信息进行模数转换，然后进行快速傅立叶变换后读取频谱信息，检查一次显示的频谱数据是否收满；然后构建原始矩阵，并对构建的原始矩阵可视化；对可视化后的原始矩阵进行数据补全，得到优化后的最终补全矩阵；将优化后的最终补全矩阵结果值输入BP神经网络进行模糊化处理，得到最终补全矩阵数值，利用最终补全矩阵数值绘制补全后的频谱姿势二维图绘制三维姿势空间分辨图，根据时间和频率变化显示动态信号的频谱态势信号。本发明通过对无线电信号和电磁频谱姿势进行监测，以达到消除电磁干扰，提高频谱利用率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 神经网络 动态 电磁 频谱 姿势 方法 系统 | ||
【主权项】：
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