[发明专利]基于健康指数与粒子滤波的旋转机械故障预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210323771.9 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114792046A 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 胡茑庆;罗鹏;程哲;张伦;杨翼;陈凌;胡蛟;李月昊;周洋 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/25;G06F119/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 王本晋
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于健康指数与粒子滤波的旋转机械故障预测方法及系统,首先在多特征评估的基础上提取合适的健康指数;继而基于健康指数幅值异常变化,挖掘异常样本;进而基于旋转机械故障呈周期性特征,利用快速谱峭度‑多点最优最小熵解卷积实现早期故障特征增强,逼近早期故障发生节点,确定剩余使用寿命预测起始点,为后续剩余使用寿命预测提供更多的带故障信息样本;最后基于粒子滤波方法,实现旋转机械剩余使用寿命概率预测。本发明提供的故障预测方法具有理论简单、可行性较强、结果置信度较高等优点,能够适用于旋转机械置信区间下的故障预测。
搜索关键词: 基于 健康 指数 粒子 滤波 旋转 机械 故障 预测 方法 系统
【主权项】:
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