[发明专利]一种全局生物网络比对方法有效
| 申请号： | 202210320366.1 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114974400B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 陈璟;张颖 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G06N3/006;G06N3/126 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生物网络比对方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：分别提取源网络和目标网络中所有节点，提取序列相似性文件中源网络节点和目标网络节点之间的序列信息；计算源网络中每个节点与目标网络中所有节点之间的拓扑信息；融合源网络节点与目标网络节点的拓扑信息和序列信息，计算源网络中每个节点与目标网络中所有节点之间的相似性得分；基于节点间的相似性得分指导初始化种群，采用蝙蝠算法进行优化种群，选取目标函数得分最高的个体作为比对结果。本发明通过结合拓扑和序列信息的融合计算节点对相似性得分，提高拓扑得分，保证比对结果与生物一致性，采用相似性得分指导生成初始种群，提高多样性，便于后续优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 全局 生物 网络 方法 | ||
【主权项】：
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