[发明专利]一种筛查致癌性化学品的集成学习方法在审
| 申请号： | 202210316494.9 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114743614A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈景文;吴超;傅志强;王中钰;解怀君;李雪花 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/90;G16C20/30;G06N20/20;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 隋秀文 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于面向化学品风险管理的高通量筛查技术领域，公开一种筛查致癌性化学品的集成学习方法。在已知化学品分子结构的基础上，通过计算其分子指纹，应用所构建的方法，即可筛查出具有致癌性的化学品。该方法简便高效、可节省实验测试费用。方法的构建过程如下：构建化学品致癌性数据集；分子PubChem指纹计算并进行预处理和特征筛选；集成模型训练；选用准确率等指标对模型性能进行评价；参照OECD导则表征模型应用域；本发明建立的筛查模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效筛查应用域内具有致癌性的化学品，为化学品的健全管理提供必要的工具，具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 致癌 化学品 集成 学习方法 | ||
【主权项】：
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