[发明专利]资源配置方法、模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210311635.8 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114625541A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 杨天 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 吕俊秀 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种资源配置方法、模型训练方法及装置。所述资源配置方法包括：获取神经网络模型的模型参数，及图形处理器对应的目标数量；获取与所述模型参数和所述目标数量匹配的目标图形处理器；根据所述目标图形处理器对应的配置信息，确定所述目标图形处理器之间的参数更新模式；基于所述目标图形处理器和所述参数更新模式，确定所述神经网络模型的资源配置信息。本申请实施例可以提高深度学习模型的训练及推理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 资源配置 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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