[发明专利]一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法在审
| 申请号： | 202210310834.7 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114627350A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 张锐;郭延文 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人： | 杜翠鸣 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法，包括以下步骤：步骤1：按照目标真实值包围盒面积降序排列；步骤2：计算每个真实值包围盒与所有Anchor的Distance值；步骤3：计算负训练样本的Distance阈值；步骤4：设定超参数k的值；步骤5：分配所有目标的负训练样本；步骤6：分配所有目标的正训练样本；步骤7：对于不是正训练样本，也不是负训练样本的Anchor直接丢弃；步骤8：输出所有目标的各自正负训练样本，用于后续目标检测的训练。本发明可以为目标分配到更合适的训练样本，从而提高极端尺度目标的检测效果，进一步提高召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 极端 尺度 目标 检测 正负 样本 选取 方法 | ||
【主权项】：
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