[发明专利]一种风电场内分群与参数优化方法在审

专利信息
申请号: 202210306444.2 申请日: 2022-03-25
公开(公告)号: CN114781244A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 王波;李佳宇;张占营;王鑫;席晟哲;田雨;胡明迪;元亮;崔哲芳;孙浩然;王远 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司安阳供电公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06F111/06;G06F113/06
代理公司: 郑州图钉专利代理事务所(特殊普通合伙) 41164 代理人: 孔艳阳
地址: 455000 河南省安*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 随着“双碳”目标的提出,风电场规模逐渐增大,其动态特性对新型电力系统稳定性的影响较大。为了提升风电场仿真模型的等值精度和多工况广泛适用性,本发明提出一种风电场内分群与参数优化方法。首先,采用XGBoost‑Blending对分群指标进行降维选取;然后,提出基于DBSCAN‑DTW的聚类方法用于机群划分;最后,选取风机主导参数,将等值参数计算问题转化为多目标非线性优化模型,并采用基于改进参考点的多目标均衡优化算法MEOA进行求解。基于matlab/simulink搭建仿真模型,验证了使用本发明方法进行分群后等值模型的精确度和多工况广泛适用性。
搜索关键词: 一种 场内 分群 参数 优化 方法
【主权项】:
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