[发明专利]一种针对图像降噪的网络自动搜索方法及图像降噪方法在审

专利信息
申请号: 202210305751.9 申请日: 2022-03-24
公开(公告)号: CN114663312A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 方伟;朱振豪;马力;陆恒杨;孙俊;吴小俊;洪洲 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 张勇
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种针对图像降噪的网络自动搜索方法及图像降噪方法,属于图像处理技术领域。本申请在构造用于图像降噪的网络结构时,将Feature模块作为CNN网络结构的第一层,来保证输入图片有足够的特征给深层的模块进行学习,同时Transition模块对特征图的特征维度进行变换,Dropout模块来防止网络的过拟合,从而获得更好的高斯降噪效果;另外本申请采用基于遗传算法的自动结构搜索方法,能够在数据集下根据不同的噪声级别问题,自动的调整自动设计的网络结构,避免了人为介入的时间成本问题,大大提出了处理降噪任务的速度和性能。
搜索关键词: 一种 针对 图像 网络 自动 搜索 方法
【主权项】:
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