[发明专利]一种针对图像降噪的网络自动搜索方法及图像降噪方法在审
申请号: | 202210305751.9 | 申请日: | 2022-03-24 |
公开(公告)号: | CN114663312A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 方伟;朱振豪;马力;陆恒杨;孙俊;吴小俊;洪洲 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对图像降噪的网络自动搜索方法及图像降噪方法,属于图像处理技术领域。本申请在构造用于图像降噪的网络结构时,将Feature模块作为CNN网络结构的第一层,来保证输入图片有足够的特征给深层的模块进行学习,同时Transition模块对特征图的特征维度进行变换,Dropout模块来防止网络的过拟合,从而获得更好的高斯降噪效果;另外本申请采用基于遗传算法的自动结构搜索方法,能够在数据集下根据不同的噪声级别问题,自动的调整自动设计的网络结构,避免了人为介入的时间成本问题,大大提出了处理降噪任务的速度和性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 图像 网络 自动 搜索 方法 | ||
【主权项】:
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