[发明专利]一种基于RoBERTa模型的情感分析方法及装置在审
| 申请号： | 202210301411.9 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114742066A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 侯培国;夏宇同 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/151;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RoBERTa模型的情感分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域，包括获取文本情感分析数据集并进行预处理，得到训练集、验证集和测试集；提取训练集和验证集的评论文本，转换成无标签数据作为RoBERTa模型预训练任务的语料；构建RoBERTa‑WWM‑ext模型和双向独立循环神经网络并训练，将已完成预训练的RoBERTa‑WWM‑ext模型的最后一层隐藏层外接双向独立循环神经网络，得到情感分析模型，其中，双向独立循环神经网络需要对双向独立循环神经网络输出的特征向量进行权重分配；通过情感分析模型，对测试集进行情感极性预测输出情感类别标签；该方法可以有效提升文本情感分析的精度表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 roberta 模型 情感 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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