[发明专利]一种基于负荷预测的可参与需求响应负荷辨识方法及系统

摘要

一种基于负荷预测的可参与需求响应负荷辨识方法，采集居民历史用电数据，进行数据预处理；接着基于深度学习算法对居民用电数据进行预测；然后根据负荷历史数据，对关键因素基于机器学习算法建立典型居民负荷用电模型；基于优化的算法，对预测负荷与需求响应后的负荷差进行负荷分解，对居民用户参与需求响应的负荷的数量与种类进行辨识。本发明提供的基于负荷预测的非侵入式的居民用户参与需求响应负荷辨识方法，可在居民用户负荷种类多、用电行为不确定前提下，充分利用建立的负荷模型，对需求响应负荷进行分解从而对参与需求响应用户进行潜力评估与利益分配，对需求响应的实施具有促进作用，具有重要学术意义和工程实用价值。