[发明专利]氟离子环境中钛合金腐蚀速率的神经网络预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210295759.1 | 申请日： | 2022-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN114739894A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张卫冬;崔鹏;谢正荣;艾轶博;张琬滢;张媛媛;王校源;马宁 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G01N17/02 | 分类号： | G01N17/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种氟离子环境中钛合金腐蚀速率的神经网络预测方法及装置，涉及金属材料腐蚀速率预测技术领域。包括：基于量纲分析，选取腐蚀电流密度平方值作为中间变量，拟合“时间—腐蚀电流密度平方值”关系；使用复化梯形求积公式对腐蚀电流密度平方值沿时间进行数值积分；拟合“腐蚀电流密度平方积分值—屈服强度退化量”关系，得到钛合金屈服强度随时间的退化曲线以供工程服役参考；在所得屈服强度退化曲线的基础上，使用差分矩阵扫描该曲线以获得相对瞬时腐蚀速率v |
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| 搜索关键词： | 离子 环境 钛合金 腐蚀 速率 神经网络 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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