[发明专利]一种可模块化的高光谱图像场景自适应全色锐化方法

摘要

本发明公开了一种可模块化的高光谱图像场景自适应全色锐化方法，包括：读取高光谱图像和与其匹配的全色图像，并进行预处理；构建训练数据集和测试数据集；构建多尺度特征提取模块，进一步获得场景自适应锐化模块，构建模块化场景自适应卷积神经网络模型；初始化模块化场景自适应卷积神经网络模型各卷积层的权重和偏置，训练数据集输入模块化场景自适应卷积神经网络模型，经过网络前向传播得到预测图像，完成训练；测试数据集输入经过训练后的模块化场景自适应卷积神经网络模型，得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明有效地减少了锐化结果中的局部失真，增强了全色锐化效果。