[发明专利]基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置有效
| 申请号： | 202210293159.1 | 申请日： | 2022-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN114915444B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 周舟;李玉珍;刘庆云;李仁杰;郭江;杨威;杜梅婕 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：将待检测流量中的数据包按照源IP地址、目的IP地址二元组进行分组；对每一分组，按时间排序所述数据包，并根据所述数据包为上行流量或下行流量，将所述分组划分为若干小组；针对每一分组，构建至少一个图结构；使用图神经网络计算所述图结构的表征，并基于所述表征进行分类，得到所述图结构的DDoS攻击检测结果；结合各图结构的DDoS攻击检测结果，获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性，具有更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 ddos 攻击 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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