[发明专利]基于过采样和改进随机森林的窃电检测方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 202210290055.5 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114610706A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 张志强;冯宝;李新海;林文浩;谢锡铭;刘思麟;林灿伟;陈昱;熊力;李蓓 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/08;G06F17/10;G06Q10/06;G06Q50/06;G01R22/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陈嘉雯
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及电力窃电检测技术领域,公开了基于过采样和改进随机森林的窃电检测方法、系统及装置。本发明根据用户用电数据构建数据集,基于该数据集确定窃电检测典型特征指标,使用模糊C均值算法将数据集中的窃电用户数据进行聚类,采用SMOTE算法对得到的每个聚类簇进行插值处理,实现对数据集的平衡化处理,并构建随机森林分类器,采用平衡化的数据集的训练数据,基于窃电检测典型特征指标对随机森林分类器进行训练,直到随机森林分类器的分类准确率达到阈值,其中利用蚁群算法优化随机森林分类器的决策树数量;最终将所述测试集的数据代入训练好的随机森林分类器,输出相应的窃电检测结果。本发明能够提高窃电检测的效率及准确性。
搜索关键词: 基于 采样 改进 随机 森林 检测 方法 系统 装置
【主权项】:
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