[发明专利]面向空气污染物的自相关误差Informer模型长时序预测方法及系统有效
| 申请号： | 202210282721.0 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114662389B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 蔡坤;张旭升;李莘莘;张静;葛强 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的一种面向空气污染物的自相关误差Informer模型长时序预测方法及系统，该方法包括：基于自相关误差对Informer模型进行改进，得到AE‑Informer模型；收集各站点的小时空气污染物数据并进行预处理，包括：缺失值补缺，统一编码；对AE‑Informer模型进行超参数的调节；基于处理后的各站点的小时空气污染物数据，采用近似求导反向误差传播算法训练AE‑Informer模型；对实时收集的各站点小时空气污染物数据进行预处理，之后输入训练好的AE‑Informer模型中，进行空气污染物的长时序预测。本发明在空气污染物浓度长时序预测方面取得了较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 空气 污染物 相关 误差 informer 模型 时序 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学，未经河南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210282721.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
