[发明专利]一种基于物理神经网络的流体拓扑优化方法及系统在审
| 申请号： | 202210280917.6 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114638076A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 衡益;祁昊均;罗玖;古江杭 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04;G06F113/08;G06F113/14;G06F119/14 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物理神经网络的流体拓扑优化方法及系统，该方法包括：基于流体拓扑优化问题，通过二维稳态控制方程确定优化流体管道的基本参数；基于流体管道的基本参数，根据目标优化函数构建流体拓扑优化数学模型；基于流体拓扑优化数学模型，对计算域样本点进行采样，并结合流体管道的基本参数构建神经网络模型；构建损失函数并根据损失函数对神经网络模型进行迭代训练，得到拓扑优化结果。本发明解决了流体管道材料密度分布不均的问题，并缩短了流体管道材料密度分布的计算时间，实现在均匀分布密度材料设计空间中找到最佳材料密度分布方法。本发明作为一种基于物理神经网络的流体拓扑优化方法及系统，可广泛应用于流体拓扑优化领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 神经网络 流体 拓扑 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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