[发明专利]一种用于人脸检测的自适应锚点匹配方法

摘要

本发明公开了一种用于人脸检测的自适应锚点匹配方法，包括：1)准备训练数据和构建人脸检测网络；2)根据特征尺度的空间尺寸，在其中的每个位置上铺设锚点；3)开启迭代：对锚点和目标人脸进行编码，以设定的匹配阈值对两者进行选择性的目标匹配，生成正、负样本匹配对；4)将输入图像送入人脸检测网络进行前向推理，计算总损失，包括关键点回归损失、人脸框回归损失和分类损失；5)使用步骤4)的预测结果估计网络对数据的拟合程度，计算并更新步骤3)中各个特征尺度的匹配阈值；6)判断步骤4)中的总损失是否达到预设标准，若达标，则停止训练；若不达标，重复3)‑6)，进入下一轮迭代。本发明解决现有固定的锚点匹配方法的训练效率低和检测性能差的问题。