[发明专利]基于三重度量的图像隐写检测特征自适应选取方法

摘要

本发明涉及隐写检测技术领域，特别涉及一种基于三重度量的图像隐写检测特征自适应选取方法。首次提出并构建了特征选取体系，并根据特征的特点将其划分为不同类别。特别地，着重考虑了必要特征、无用特征以及中立有用特征，并为此分别设计了三种不同的度量准则，有针对性地度量了这三种类别的特征。此外，为降低计算成本，利用准则的度量结果，设计了两种自适应参数调整模型，较好地确定了参数阈值，降低特征选取方法对参数的敏感性，避免了因主观经验设置参数对结果的干扰，并去除了无用特征的干扰，实现了在不依赖分类器的结果下快速有效地选取分类效果较好的特征的目的。利用本方法对隐写特征进行选取后，可明显缩短分类器处理的时间。