[发明专利]基于CSO优化DBN模型的电力业扩项目时长预测方法在审
| 申请号： | 202210268779.X | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114781686A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 林镜星;谢志炜;许斌斌;林其雄;周鑫;姚汉星 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 张金龙 |
| 地址： | 510630 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CSO优化DBN模型的电力业扩项目时长预测方法，包括：根据项目费用的分布，确定待预测项目的目标DBN预测模型；将待预测项目数据输入至训练好的目标DBN预测模型中，得到待预测的项目时长；训练DBN预测模型包括：根据历史项目费用将电力业扩历史项目分类得到四个项目的费用区间；动态选择每个费用区间的历史数据，建立对应类别的DBN预测模型；根据DCCSO对DBN预测模型的初始权值优化，得到目标初始权值；对DBN预测模型的目标初始权值进行微调，得到训练好的DBN预测模型。本申请在训练的早期利用DCCSO优化DBN预测模型的权值并通过联合初始权值的正则项作为目标适应度函数，通过优化后的DBN模型对业扩时长进行预测，能够快速得到精确的业扩时长。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cso 优化 dbn 模型 电力 项目 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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