[发明专利]特征检测方法、模型训练方法、设备和介质在审
| 申请号： | 202210265771.8 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114663942A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 曾梦萍 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人： | 赫泽坤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征检测模型的训练方法，该方法包括：首先获取多个未携带标签的人脸训练图像，将第一人脸图像输入教师模型，获取教师模型输出的第一特征信息，并将第一特征信息作为第一人脸图像的标签；再将携带有标签的第一人脸图像输入学生模型，获取学生模型输出的第二特征信息；最后通过预设的蒸馏损失函数，根据第一特征信息和第二特征信息计算蒸馏损失，根据蒸馏损失调整学生模型的参数，返回执行将第一人脸图像输入教师模型的步骤，直至学生模型收敛。可见，本发明省去人工标注的成本，并且使得学生模型学习到教师模型的分布，便于学生模型的边缘部署。此外，还提出了特征检测方法、设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 检测 方法 模型 训练 设备 介质 | ||
【主权项】：
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