[发明专利]基于大数据业务优化的用户信息挖掘方法及人工智能系统在审
| 申请号： | 202210264884.6 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114625967A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘水 | 申请（专利权）人： | 刘水 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 葛葆财 |
| 地址： | 450047 河南省郑州市郑东新*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于大数据业务优化的用户信息挖掘方法及人工智能系统，通过对浏览互动大数据进行根据操作节点的分团以及浏览互动向量挖掘，得到第一浏览互动向量簇，再进行不同灵活形式的置乱聚合，得到第二浏览互动向量簇与第三浏览互动向量簇，进而可基于不同置乱聚合形式下的浏览互动向量簇对兴趣倾向预测网络进行初步网络训练优化，无需借助已携带兴趣倾向标签的浏览互动大数据进行初步网络训练优化，降低对已携带兴趣倾向标签的浏览互动大数据的收集量，且在初步网络训练优化的通过已携带兴趣倾向标签的浏览互动大数据对初步网络训练优化的兴趣倾向预测网络进行补充训练优化，有助于提高目标浏览互动数据预测的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据业务 优化 用户信息 挖掘 方法 人工智能 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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