[发明专利]基于低精度RBF核的支持向量机的ncRNA识别方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202210264629.1 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114821577A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李长石 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G16B30/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低精度RBF核的支持向量机的ncRNA识别方法、系统及设备，包括数据处理，模型训练和模型预测三步骤。第一步，将RNA数据处理成模型所需的标准格式，第二步，选择精度模式，将RNA数据输入模型进行训练，第三步，训练完成的模型对待识别的RNA数据进行预测。实验结果显示，上述方法在较为准确地识别ncRNA的情况下，提升了基于RBF核的支持向量机模型的训练以及预测的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 精度 rbf 支持 向量 ncrna 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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