[发明专利]基于高光谱成像和AR技术的中药可视化鉴别系统有效
| 申请号： | 202210263773.3 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114582201B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 胡会强;毛晓波;任海川;徐华兴;于佳瑞;李楠;陈宗帅;赵宇平;黄璐琦 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;中国中医科学院 |
| 主分类号： | G09B19/00 | 分类号： | G09B19/00;G09B5/02;G06T19/00 |
| 代理公司： | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人： | 韩鹏程 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱成像和AR技术的中药可视化鉴别系统，包括中药模型库、药用植物识别鉴定模块、药用植物全生长周期展示模块、药用植物采收方法展示模块、药用植物炮制加工方法展示模块、药材贮存展示模块。本发明优点在于利用人工智能技术，结合高光谱成像和AR技术，实现药用植物从种子发芽到药物（中药饮片）形成等一系列过程的可视化展现，使使用者能够身临其境地学习和体验中药材的历史背景、生长环境、植物生长各阶段特性和中药饮片的加工炮制工艺等内容，既能极大增强了学习者的兴趣，提升了学习效果，又能弥补中药学实践教学资源缺乏的缺陷，减轻老师的授课压力，提高学生的专业素养，同时也极大程度的降低了教学成本投入。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 成像 ar 技术 中药 可视化 鉴别 系统 | ||
【主权项】：
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