[发明专利]一种基于注意力机制和DropBlock的YOLOv5海洋鱼类目标检测方法在审
| 申请号： | 202210263759.3 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114677708A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈露露;臧兆祥;黄天星 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/05;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于注意力机制和DropBlock的YOLOv5海洋鱼类目标检测方法，它包括以下步骤：步骤1：进行目标鱼类数据集的获取；步骤2：对所获得的数据集进行标注、划分；步骤3：构造加入注意力机制和DropBlock的YOLOv5海洋鱼类目标检测模型；步骤4：采用所构造的海洋鱼类目标检测模型进行鱼类的检测。本发明的目的是为了解决现有的鱼类检测方法由于海洋鱼类活动范围较大以及多样的生存环境，在水下拍摄的鱼类存在变形，无法捕捉到较为清晰的鱼类目标，影响鱼类检测的准确率，而单一的卷积神经网络提取鱼类特征易受到图像噪声的干扰，无法快速的检测出鱼类，从而影响目标检测方法的速度和精度的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 dropblock yolov5 海洋 鱼类 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学，未经三峡大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210263759.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
