[发明专利]一种联邦衍生特征逻辑回归建模方法有效
| 申请号： | 202210263501.3 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114362948B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 郭梁;裴阳;毛仁歆;石斑 | 申请（专利权）人： | 蓝象智联（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06F21/62 |
| 代理公司： | 杭州天麟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33374 | 代理人： | 占宇 |
| 地址： | 311100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高效的联邦衍生特征逻辑回归建模方法。它包括以下步骤：发起方、参与方选取同样的K个样本，利用秘密分享算法计算出衍生特征；发起方客户端、参与方客户端分别构建同样的纵向逻辑回归模型，并初始化；发起方、参与方配合计算出每个样本对应的预测值yD，并计算出每个样本对应的差值Δy；发起方、参与方分别根据学习率α、样本个数K、每个样本对应的差值Δy计算出每个数据特征对应的权重系数的最新值、每个衍生特征分片对应的权重系数的最新值，并给这些权重系数赋予最新值；重复上述步骤T次，完成逻辑回归模型建模。本发明可以在发起方、参与方的数据不出库的情况下完成特征衍生及逻辑回归建模，保护了双方的数据隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 衍生 特征 逻辑 回归 建模 方法 | ||
【主权项】：
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