[发明专利]基于注意力机制的低扰动对抗攻击方法有效

专利信息
申请号: 202210261232.7 申请日: 2022-03-17
公开(公告)号: CN114332569B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 练智超;黄庆福;李千目 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/778;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 代理人: 邱兴天
地址: 210094 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于注意力机制的低扰动对抗攻击方法,属于人工智能安全领域。包括获得输入样本的梯度矩阵;选择对抗样本的重要区域进行更新;将对抗样本的扰动分组,逐组减半降低扰动;通过注意力机制,选择模型的非注意力区域进一步降低扰动,得到最终的对抗样本。本发明利用注意力机制的特点,来提取模型的感兴趣的特征区域,在对注意力区域进行攻击的同时,减少非注意力区域的冗余噪声,即保证了对抗样本的攻击有效性,又增强了对抗样本扰动的不可见性,提高对抗样本的图像质量。
搜索关键词: 基于 注意力 机制 扰动 对抗 攻击 方法
【主权项】:
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