[发明专利]一种基于神经网络改进的电阻冷端温度补偿算法及其电缆电阻在线检测设备在审
| 申请号： | 202210259584.9 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114636846A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 梁泉;卢光宝;陈先福;于文泽;时文岳 | 申请（专利权）人： | 福州昆硕宸信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R1/44 | 分类号： | G01R1/44;G01R1/04;G01R1/02;G01R27/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350000 福建省福州市仓山区建新镇金*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络改进的电阻冷端温度补偿算法，其包括以下步骤：S1、获取待测导体的长度、温度和电阻的标定值；S2、将导体的长度、温度的标定值输入BP神经网络的输入节点，将导体的电阻的标定值输入BP神经网络的输出节点，初始化BP神经网络的权值和阈值；S3、采用NSGA‑II算法优化BP神经网络的权值和阈值，使得BP网络的输出的电阻值与导体的电阻的标定值的误差最小；S4、获得BP网络的最优权值和阈值，并建立BP神经网络模型；S5、BP神经网络模型的输出节点的输出值与电阻的标定值的误差作为温度补偿差值，并与在线检测的导体阻值做和获得待测导体的测量值，采用以上技术方案提高待测导体的电阻检测数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 改进 电阻 温度 补偿 算法 及其 电缆 在线 检测 设备 | ||
【主权项】：
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