[发明专利]一种基于YOLO网络和图像配准技术的积水水位识别方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLO网络和图像配准技术的积水水位识别方法，属于积水水位识别技术领域，包括以下步骤：S1，从数据集中取出一个批次的图片，每次在批次中随机地读取一张图片；S2，对这张图片进行翻转、缩放、色域变化等操作，操作完成之后将图片恢复到原图像素大小；S3，对扩增之后的数据集用Lableme进行数据标注，送入YOLO网络进行训练；S4，利用特征匹配算法匹配基准图和线程图，将基准图中标尺的信息映射到现场图中；S5，调用S3训练好的YOLO网络模型；S6，计算边界框的类别置信度C，S7，对类别置信度进行处理排序；S8，根据置信度找出积水液面的所在的边界框。该发明解决了现有积水水位识别工程中效率低，精度低，监控成本高的问题。