[发明专利]基于波动项、趋势项分解的滑坡位移预测方法在审

专利信息
申请号: 202210258568.8 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114611948A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 王晨辉;杨凯;孟庆佳;郭伟;吴悦;王高峰 申请(专利权)人: 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06V20/10;G06N20/10;G06N3/00
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 温利平
地址: 300300 天津市*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于波动项、趋势项分解的滑坡位移预测方法,根据滑坡位移监测区域的实际情况确定滑坡位移影响因素,采集得到滑坡位移影响因素和累计滑坡位移的历史数据,对累计滑坡位移进行分解得到趋势项位移和波动项位移,筛选得到波动项位移的影响因子,构建并训练得到波动项预测模型,然后设置趋势项位移的影响因子,构建并训练得到趋势项预测模型,分别进行波动项预测和趋势项预测,将预测结果叠加得到累计滑动位移的预测结果。采用本发明可以有效提高滑坡位移的预测性能。
搜索关键词: 基于 波动 趋势 分解 滑坡 位移 预测 方法
【主权项】:
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