[发明专利]一种基于改进MFCC的非语音类音频特征提取方法在审

专利信息
申请号: 202210256684.6 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114613389A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 姜琦;董琦;李红;冯庆胜;丁伟 申请(专利权)人: 大连交通大学
主分类号: G10L25/24 分类号: G10L25/24;G10L25/03;G10L21/0232;G10L21/0224
代理公司: 大连优路智权专利代理事务所(普通合伙) 21249 代理人: 马新月
地址: 116000 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及音频特征提取技术领域,具体公开了一种基于改进MFCC的非语音类音频特征提取方法,包括如下步骤:采集声音信号并对采集到的声音信号进行预处理;将预处理后的声音信号进行MFCC特征提取;将预处理后的声音信号进行EMD分解获得IMF分量,提取IMF分量的时域特征向量和频域特征向量;将MFCC系数做一阶差分与二阶差分,得到组成MFCC的动态特征向量;将计算出的MFCC特征向量、时域特征向量、频域特征向量和MFCC动态特征向量进行特征融合,获得改进后的多尺度MFCC特征向量。本发明可以有效提取音频信号的高频部分,且声音信号特征信息更加丰富、全面,此外,本发明的方法不仅可以处理语音类音频,也可以处理非语音类型的音频如机械声等的音频信号。
搜索关键词: 一种 基于 改进 mfcc 语音 音频 特征 提取 方法
【主权项】:
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